MoCulloch,Pitt,Hebb,Kohonen,Hopfield………当这一串串陌生而又“高大上”的英文缩写一股脑儿地向你冲来，你是否感到心生畏惧，头晕目眩？莫怕。今天，2014年12月17日，上海交通大学计算机系的卢宏涛教授通过一系列生动形象的演示与令人拍案叫绝的实际案例深入浅出地为交大附中嘉定分校科技创新班的同学们讲解了有关“神经网络与深度学习”的知识。
在如今这样一个追求自动化、高效率、高精度的时代，在这样一个无处没有“大数据”的时代背景下，被世人冷落已久的ANN( artificial neural network,人工神经网络)以其潜在的“深度学习”潜力又被推上历史舞台，已进入业务实用而屡创佳绩的ANN的重要性不言而喻。其中表现尤为突出的CNN(convolutional neural networks，卷积神经网络)自然成为了本次讲授的一大重点。
GOOGLE,Microsoft，baidu……当这些耳熟能详的信息产业”龙头“的名号出现在屏幕上时，CNN的价值已使在座的各位同学跃跃欲试。图像、语音、编码、解码……当这些先进尖端，日常不被触及的创造在眼前一步步被解构，又一步步被结合为整体时，同学们的求知欲得到极大满足。在与数、式、拓扑几番艰苦愉悦的搏斗后，我们有幸复览ANN一波三折的发展史。
McColluch&Pitts,rosenblatt,Rumelhart,Minsky&Papert……一位位不为世人所熟知，却在那混杂虚实的世界中苦苦追梦的伟人们，让人肃然起敬。
对计算机科学的新的认识让同学们对未来信心十足。有软件基础的同学们纷纷表示想要设计一组ANN，以此入门。
最后，是教授们的老传统——提问环节。如潮水般涌来的提问让卢教授应接不暇，或专业、或风趣的回答为本次的讲座画上了圆满的句号。
